騰訊云公布七款新品，并對大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品升級(jí)

作者：qq企業(yè)郵箱    發(fā)布時(shí)間：2019-12-12 14:40:20  訪問量：3201  

　　12月11日，在騰訊云大數(shù)據(jù)AI新品發(fā)布會(huì)上，騰訊云發(fā)布了在大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域的最新研究成果，包括AI換臉甄別技術(shù)AntiFakes、微碼、信息流智能圖像以及智能相冊、語言模型自學(xué)習(xí)工具、圖計(jì)算引擎騰訊星圖、企業(yè)畫像平臺(tái)等七款新品，并對AI、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行全線升級(jí)，致力于降低企業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用門檻。

　　在視覺AI領(lǐng)域，得益于騰訊優(yōu)圖、騰訊安平AI安全實(shí)驗(yàn)室、騰訊AI Lab、微信開放平臺(tái)等團(tuán)隊(duì)的支持，騰訊云AI視覺此次共發(fā)布AntiFakes假臉甄別、微碼、信息流智能圖像以及智能相冊四大新品。其中，AntiFakes假臉甄別技術(shù)基于圖像算法和視覺AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對圖片或視頻中的人臉真?zhèn)芜M(jìn)行高效快速的檢測和分析，鑒別圖片中的人臉是否為AI換臉?biāo)惴āPP所生成的假臉，最終對圖像或視頻的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)估。

　　通用語音識(shí)別能力已擁有很高的識(shí)別率，但特定企業(yè)場景下存在大量生僻名詞，目前行業(yè)內(nèi)通用識(shí)別的效果較差。

　　騰訊云這次發(fā)布的語言模型自學(xué)習(xí)工具，通過通過添加企業(yè)典型業(yè)務(wù)對話場景下的字詞句，自助提升特定場景下特定名詞識(shí)別的準(zhǔn)確率，從而讓語音機(jī)器人、電話錄音質(zhì)檢等行業(yè)的語音識(shí)別效果得到大幅提升。

　　在當(dāng)前NLP領(lǐng)域的研究及落地應(yīng)用中，為了達(dá)到更好的效果，預(yù)訓(xùn)練語言模型的使用已經(jīng)成為一個(gè)很普遍的做法，但效果提升的同時(shí)也帶來了模型訓(xùn)練成本的不斷攀升，以目前行業(yè)較大規(guī)模的模型訓(xùn)練為例，用200G語料訓(xùn)練一個(gè)3億參數(shù)的bert模型，需要1400多張V100的GPU，訓(xùn)練500多分鐘才能得到一個(gè)可用的模型，訓(xùn)練成本是非常高昂的。

　　騰訊云最新發(fā)布的AutoNLP依托騰訊云語料積累和公有云算力，一次訓(xùn)練多次使用，提供數(shù)十個(gè)騰訊自研的預(yù)訓(xùn)練模型，極大地降低訓(xùn)練成本，提升模型創(chuàng)新及應(yīng)用效率，縮短定制化項(xiàng)目交付的周期。

　　同時(shí)，針對圖計(jì)算在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用難題，騰訊云推出的圖計(jì)算引擎騰訊星圖封裝了微信Plato圖計(jì)算框架，可大幅提升圖計(jì)算性能，在內(nèi)存消耗降低7-10倍的情況下，性能提升了近50倍，將知識(shí)圖譜領(lǐng)域的發(fā)展推進(jìn)一個(gè)全新的時(shí)代。

　　另外，大數(shù)據(jù)場景下，面向智慧城市、金融監(jiān)管、企業(yè)評(píng)估等場景的領(lǐng)域，騰訊云新推出企業(yè)畫像平臺(tái)綜合服務(wù)平臺(tái)，通過構(gòu)建百億級(jí)企業(yè)知識(shí)圖譜，深度挖掘企業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，為企業(yè)提前洞察金融等未知風(fēng)險(xiǎn)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的行業(yè)價(jià)值。

　　除推出新品之外，騰訊云還對已有的AI和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行全線升級(jí)。

　　在人臉識(shí)別方面，騰訊云神圖新增人臉融合、人體識(shí)別以及跨年齡識(shí)別功能，語音合成正式商用、騰訊云NLP全新升級(jí)提供18項(xiàng)智能文本能力。

　　此外，騰訊云OCR文字識(shí)別能力也從9項(xiàng)新增至50項(xiàng)，新增PS、翻拍、復(fù)印件等防偽能力，文字識(shí)別力位居業(yè)內(nèi)第一。

　　大數(shù)據(jù)在基礎(chǔ)能力方面，云端全面升級(jí)Hadoop系列版本，借助最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本降低到之前的50%，部分典型計(jì)算場景性能提升30%以上。

　　在運(yùn)維方面，通過對數(shù)百項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)、集群巡檢、安全集群等功能的豐富及升級(jí)，構(gòu)建了智能化運(yùn)維體系，大大降低了運(yùn)維復(fù)雜度。

　　騰訊云副總裁王龍表示，針對目前整體AI行業(yè)的發(fā)展趨勢，過去一招鮮的發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼，取而代之的是真正能夠產(chǎn)生價(jià)值的、端到端的、全面的AI解決方案，并且隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，企業(yè)進(jìn)入和使用數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的門檻將繼續(xù)大幅降低。

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